RFID Applications Are Expected To Grow in 2022

Pēc analītiķu domām, sagaidāms, ka 2022. gads būs novatorisks gads RFID nozarē daudzās jomās, un nenoteiktība īstermiņā radīs izaicinājumu tādām problēmām kā mikroshēmu trūkums epidēmijas laikmetā.

Paredzams, ka līdzīgi kā iepriekšējos gados mazumtirdzniecības nozare būs vadošā pasīvās UHF RFID tehnoloģijas pielietošanā, savukārt UHF tehnoloģiju pielietojums ražošanas, loģistikas, medicīnas un aviācijas jomās turpinās pieaugt. Ņemot vērā patērētāju pieprasījumu, izplatīšanas kanālu sarežģītību un mākslīgā intelekta (AI), mašīnmācības (ML) un digitālo dvīņu risinājumu spēju analizēt lielu datu apjomu, sagaidāms, ka RFID tehnoloģija nākotnē paātrinās savu popularitāti. .

Adhish Luitel, globālā tehnoloģiju izlūkošanas uzņēmuma ABI Research nozares analītiķis, sacīja, ka nepārtraukti piegādes ķēdes traucējumi-tostarp ostas pārslodze, sūtījumu aizkavēšanās un noliktavu darbaspēka trūkums-vēl izceļ patieso{{2} }}laika izsekojamības nepieciešamība.

Nodrošinot automatizētu, detalizētu redzamību, lai identificētu neefektivitāti, RFID ļauj uzņēmumiem iegūt pilnīgu priekšstatu par notiekošajiem procesiem, tostarp precīzu jebkuras iespējamās kavēšanās laiku un vietu. To parasti panāk, automatizējot preču reģistrācijas procesu katrā piegādes ķēdes vietā. Louistel teica: "Tas ļauj vadītājiem izmantot aktīvāku pieeju, lai atrastu risinājumus, lai izvairītos no traucējumiem."

mazumtirdzniecība

Unikāls spiediens, ar ko saskaras mazumtirdzniecības tirgus, ir nepieciešamība pēc ātras izpildes. Daudzi mazumtirgotāji ir ieviesuši daudzkanālu{0}}pārdošanas plānus, piemēram, "Pirkt tiešsaistē, Saņemt veikalā" (BOPIS), "Pirkt tiešsaistē, atdot veikalā" (BORIS) un izņemšanu uz ceļa. Šiem pārdošanas modeļiem ir nepieciešama nepārtraukta augsta krājumu precizitāte.

Ar RFID palīdzību katrs inventāra operators var ātri ziņot par precīziem inventarizācijas nosacījumiem, lai vienkāršotu un ātru izpildi. Arvien vairāk mazumtirgotāju paļaujas uz RFID, lai uzlabotu krājumu efektivitāti un padarītu savu{0}}veikala krājumu pārvaldības procesu izturīgu nākotnes pārbaudījumos.

ražot

Tā kā arvien vairāk RFID marķējumu tiek izmantots produktu ražošanā, piegādes ķēdes redzamība ir paplašināta līdz sākotnējam ražotājam. Daži analītiķi teica, ka RFID marķēšanas produktu process virzās uz priekšu, un RFID tagus vairāk izmanto ražošanas vietās un vēl vairāk avotu vietās, lai atvieglotu notiekošā darba apskati.

Daži zīmoli un ražotāji ir sākuši izmantot RFID tagus, lai nodrošinātu autentifikāciju un izsekošanu, lai pārbaudītu produktu un ražošanas procesā izmantoto materiālu izcelsmi. Šī izsekojamība ļauj zīmoliem pretendēt uz savu eko-modes statusu, parādot, ka tie var izsekot ne tikai ražošanas un loģistikas procesu statusam, bet arī materiālu, pat apģērbā izmantoto diegu, ilgtspējībai.

loģistika

Izmantojot RFID preču transportēšanai un uzglabāšanai, loģistikas pakalpojumu sniedzēji var pārvaldīt arvien sarežģītākas piegādes ķēdes. "Tas ir ļoti populārs, piegādājot augstvērtīgas preces{0}} vai lielos B2B pasūtījumu daudzumos, lai nodrošinātu produkta integritāti." Louistel paskaidroja: "Tas var uzlabot klientu apmierinātību." Piemēram, pasūtiet UHF RFID birkas tagad, kas nozīmē, ka tās var piestiprināt ne tikai izstrādājumiem, bet arī rokassomiņām, kastēm, paletēm un konteineriem. Tādā veidā loģistikas uzņēmumi var efektīvāk reaģēt uz pasūtījumiem un piegādāt produktus, tādējādi apliecinot konkrētas preces autentiskumu un transportēšanas lietderību.

Mākslīgā intelekta, mašīnmācīšanās un digitālo dvīņu priekšrocības

Lai gan daži uzņēmumi ir mēģinājuši pārvaldīt lielus IoT ierīču savākto datu apjomu, piemēram, RFID tagus, programmatūras pakotnes, kas izmanto jaunas datu tehnoloģijas, piedāvā dažus jaunus risinājumus. Braiens Kilkurss, Retail Systems Research (RSR) vadošais partneris, sacīja, ka digitālo dvīņu nozīme, ko rada lietu internets jeb RFID un mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās, nodrošina vērtību piegādes ķēdei. .

Ir dažādi risinājumi, kas palīdz uzņēmumiem analizēt datus no tādām tehnoloģijām kā RFID, lai labāk izprastu, kas notiek noliktavās, rūpnīcās un veikalos. "Tas viss ir saistīts ar atbildi uz pamatjautājumu{0}}kur ir manas lietas? Atbilde uz šo jautājumu kļūst arvien dažādāka. Piemēram, modes preces patērētājiem tiek piegādātas tieši no ražošanas vietas, kur Patērētāji ir Ir jauns pieprasījums pēc informācijas par produktu." Kirkus teica.

Kopumā epidēmijas izraisītās piegādes ķēdes problēmas ir radījušas jaunas prasības pēc elastības un pārredzamības. Saskaņā ar pētījumu, ko IBM veica 2020. gadā ar nosaukumu "Laipni lūdzam 2020. gadā patērētāji veicina pārmaiņas", šī epidēmija ir paātrinājusi tehnoloģiju ieviešanu, lai risinātu izmaiņas pircēju uzvedībā. Seši no desmit patērētājiem sacīja, ka mainīs savus iepirkšanās paradumus, lai samazinātu ietekmi uz vidi, savukārt 71 procents patērētāju norādīja, ka izsekojamība viņiem ir ļoti svarīga un viņi ir gatavi maksāt piemaksu par zīmoliem, kas nodrošina šo izvēli.

Kirkus atgādināja: "Iepriekš RFID ģenerēja pārāk daudz ne{0}}darījumu datu, tāpēc cilvēki nezināja, kā ar šiem datiem rīkoties. Tolaik trūka ļoti ātras datu analīzes iespējas. Tāda programmatūra kā, piemēram, mākslīgais intelekts un mašīnmācība. Tagad rīki strādā pie šīm problēmām. Ja jums ir jebkuras fiziskas lietas, piemēram, produkta vai konteinera, digitālā versija piegādes ķēdē, varat izveidot un pārbaudīt modeļus un pēc tam simulēt iespējamos rezultātus, lai atrisinātu dažādi izaicinājumi — no transportēšanas šķēršļiem līdz produktiem vai materiāliem līdz pārmērīgam krājumam. Mākslīgais intelekts un mašīnmācība ir tas, kas patiešām labi spēj noteikt atsevišķus notikumus un saskaņot tos ar atzītiem modeļiem.

Pēc analītiķu domām, piegādes ķēdes izaicinājumi epidēmiju laikmetā ir veicinājuši dažu tehnoloģiju attīstības darbu progresu un pārsnieguši iepriekšējās cerības. Piemērus var atrast daudzos globālos tehnoloģiju uzņēmumos. Piemēram, šā gada septembrī Panasonic pabeidza digitālā izpildes uzņēmuma Blue Yonder iegādi, ļaujot piegādes ķēdei apvienot mākslīgo intelektu un mašīnmācīšanos ar lietiskā interneta tehnoloģiju.

Citas līdzīgas ir SymphonyAI, kas izveidota 2017. gadā, lai nodrošinātu mākslīgā intelekta risinājumus mazumtirdzniecības tirgum. Relex, globālais mazumtirdzniecības operāciju tehnoloģiju nodrošinātājs, apgalvo, ka ir strauji augošs uzņēmums. Tā nesen sadarbojās ar Dollar Tree, "ASV dolāru veikalu" un Sephora, globālo skaistumkopšanas mazumtirgotāju, lai izstrādātu uz mākslīgo intelektu{2}} balstītus mazumtirdzniecības plānošanas risinājumus. Citi starptautiski uzņēmumi, piemēram, IBM, SAP un Oracle, arī nodrošina mazumtirgotājiem vai uzņēmumiem risinājumus to piegādes ķēžu optimizēšanai. Kirkus norādīja, ka šīs tendences nav nekas jauns. Tā vietā ir mainījusies paātrinājuma pakāpe.

Šķeldas trūkums

Visi šie izaugsmes plāni tika izstrādāti globālā mikroshēmu trūkuma negatīvās ietekmes dēļ. RFID tagu mikroshēmu piegādātāji piedzīvo dažāda līmeņa piegādes kavējumus, un šis izaicinājums var turpināties līdz 2022. gadam. Faktiski mikroshēmu trūkums var aizkavēt dažus liela mēroga -RFID izvietošanu, vismaz īstermiņā.

"Kopumā čipsu piedāvājums ir deficīts." Stīvs Halidejs, RAIN alianses prezidents, norāda. Alianse ir apņēmusies veicināt UHF RFID tehnoloģijas izmantošanu, un RAIN ir UHF RFID produktu zīmols, kas atbilst standartam. Alianse veic tirgus izpēti par mikroshēmu trūkuma ietekmi uz nozari, un to paredzēts izlaist nākamā gada pavasarī.